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제목 [환경부] 토지피복지도, 국가통계로 승인… 매년 3월 공표

 

토지피복지도, 국가통계로 승인…

매년 3월 공표

-주거·상업·공업시설·녹지 등의 면적·분포 정보를 쉽게 확인

 

 

 

 

  환경부(장관 한화진)는 전국 국토 표면 상태의 정보(물리적 현황, 식생, 사회적 이용 등)를 색상으로 구현한 환경기초지도(이하 토지피복지도*)가 통계청으로부터 국가승인통계로 지정(4월 16일자)받았으며, 이에 최신 정보를 반영한 토지피복지도 통계를 매년 3월에 공표한다고 밝혔다.

 * 국토의 표면현황을 물리적 특성 및 환경적 의미에 따라 분류하여, 동질의 특성을 지닌 구역을 색상으로 구분해 지도 형태로 표현한 공간정보

 

  국가승인통계란 정부정책의 수립·평가, 경제·사회현상의 연구·분석 등에 활용할 목적으로 환경·산업·인구·주택·문화 등에 관해 작성하는 수량적 정보를 말한다.

 

  그간 환경부는 디지털 플랫폼 정부 구현을 위해 국민이 원하는 양질의 다양한 환경 정보(데이터)의 전면 개방에 노력해 왔다.

 

 토지피복지도가 국가승인통계로 지정됨에 따라 통계명은 ‘국가 토지피복 통계’로 공표되며, 통계작성 대상은 토지피복지도 작성 지침(환경부 훈령 제1577호)에 따라 구축된 전국 단위 세분류 토지피복지도의 41개 분류항목별* ‘면적’이다.

 

 * 주거시설, 공공시설, 상업·공업 시설, 농업지역, 산림지역, 초지, 습지 등 41개로 분류

 

  ‘국가 토지피복 통계’가 공개되면 국민들은 관심있는 지역의 주거시설, 상업시설, 공업시설, 공공시설, 녹지, 초지, 습지 등의 토지이용 현황을 면적으로 쉽게 확인 할 수 있게 된다.

 

  한편, ‘국가 토지피복 통계’의 근간이 되는 토지피복지도는 1998년부터 대분류 지도(1:50,000) 구축을 시작하여, 2001년부터 중분류 지도(1:25,000)가 구축됐고, 2010년부터는 세분류 지도(1:5,000)가 선보였다.

 

 환경공간정보서비스 누리집(egis.me.go.kr)에서 토지피복지도가 제공되고 있으며 기후변화 예측, 산사태 및 홍수 발생, 국토변화 예측, 비점오염원 관리 등 다양한 정책수립에 활용되고 있다.

 

  특히, 2020년부터는 인공지능(AI) 기술을 접목하여 변화된 지역을 자동으로 분류하는 ‘지능형 토지피복 자동분류 시스템’이 적용되고 있다. 이 결과 토지피복지도 현행화 주기가 1년에서 4개월로 단축되어 약 11.4억원의 예산을 절감하는 효과가 나타났다.

 

  김효정 환경부 정책기획관은 “이번 국가통계 승인으로 국가 토지피복 통계를 정책이나 학술연구 등 사회 전반에 폭넓게 활용할 수 있을 것”이라며, “앞으로도 국민들이 전국의 토지이용 현황을 쉽게 파악할 수 있도록 다양한 통계 자료 생산과 질적 향상을 통해 공신력 있는 통계정보를 제공하겠다”라고 밝혔다.

 

붙임  1. 토지피복지도 개요.

      2. 인공지능 기반의 지능형 토지피복지도 현행화.  끝.

 

 

담당 부서

환경부

책임자

과  장

오흔진

(044-201-6410)

 

정보화담당관

담당자

사무관

박철영

(044-201-6422)

 

 

붙임1

 

 토지피복지도 개요

 

□ (배경) ’98년도부터 환경기초지도인 토지피복지도 구축사업을 통해 환경정책 수립 시 객관적, 과학적 수단으로 활용

    

토지피복지도(Land Cover Map)

(정의) 지표면의 물리적 현황, 식생, 사회적 이용 등에 따라 피복상태를  색상으로 구분하여 지도 형태로 표현한 공간정보

     [위성/항공 영상]               [토지피복지도]

그림입니다. 원본 그림의 이름: CLP0000291c0003.bmp 원본 그림의 크기: 가로 950pixel, 세로 245pixel

□ (제작방법) 육안 판독에 의한 수작업 ⇨ 인공지능 최신기술 적용

  ※ (참고자료) 항공정사영상(국토지리정보원), 위성영상(항공우주연구원), 수치지형도, 연속수치지형도, 지적도, 임상도(산림청), 갯벌GIS, 행정구역도 등

 

□ (활용) 지표면의 최신 현황 파악이 필요한 환경․농업․산림․국토 분야의 정책 수립* 및 교육기관․출연연구소 등 연구에 폭넓게 사용

  * 환경영향평가, 국토환경성평가‧도시생태현황 지도 제작, 온실가스 배출량 산정 등

 

□ (종류) ‘98년 대분류(1:50,000), ’01년 중분류(1:25,000), ’10년~‘18년에 세분류 토지피복지도(1:5,000)를 구축하여 서비스 중

   

대분류 토지피복지도

중분류 토지피복지도

세분류 토지피복지도

그림입니다. 원본 그림의 이름: CLP000047000019.bmp 원본 그림의 크기: 가로 313pixel, 세로 397pixel

그림입니다. 원본 그림의 이름: CLP00004700001a.bmp 원본 그림의 크기: 가로 312pixel, 세로 397pixel

그림입니다. 원본 그림의 이름: CLP00004700001b.bmp 원본 그림의 크기: 가로 313pixel, 세로 397pixel

     ※  대분류(1:50,000)는 농업지역, 산림지역, 수역 등 구분 가능

         중분류(1:25,000)는 고속도로, 논, 밭, 초지 등 구분 가능

         세분류(1:50,000)는 주택, 아파트, 일반도로, 철도, 묘지, 강기슭, 운동장 등 구분 가능

 

 

□ (분류체계) 대분류 7개, 중분류 22개, 세분류 41개 분류항목으로 구성

 

대분류 (7개 항목)

중분류 (22개 항목)

세분류 (41개 항목)

분류항목명

분류코드

분류색상

분류항목명

분류코드

분류색상

분류항목명

분류코드

분류색상

시가화·

건조지역

100

 

 

주거지역

110

 

 

단독주거시설

111

공동주거시설

112

 

Not supported Object.

공업지역

120

 

 

공업시설

121

상업지역

130

 

 

상업·업무시설

131

혼합지역

132

문화·체육·휴양지역

140

 

 

문화·체육·휴양시설

141

교통지역

150

 

 

공항

151

항만

152

철도

153

도로

154

기타 교통·통신시설

155

공공시설지역

160

 

 

환경기초시설

161

교육·행정시설

162

기타 공공시설

163

농업지역

200

 

 

210

 

 

경지정리가 된 논

211

경지정리가 안 된 논

212

220

 

 

경지정리가 된 밭

221

경지정리가 안 된 밭

222

시설재배지

230

 

 

시설재배지

231

과수원

240

 

 

과수원

241

기타재배지

250

 

 

목장·양식장

251

기타재배지

252

산림지역

300

 

 

활엽수림

310

 

 

활엽수림

311

침엽수림

320

 

 

침엽수림

321

혼효림

330

 

 

혼효림

331

초지

400

 

 

자연초지

410

 

 

자연초지

411

인공초지

420

 

 

골프장

421

묘지

422

기타 초지

423

습지

500

 

 

내륙습지

510

 

 

내륙습지

511

연안습지

520

 

 

갯벌

521

염전

522

나지

600

 

 

자연 나지

610

 

 

해변

611

강기슭

612

암벽·바위

613

기타 나지

620

 

 

채광지역

621

운동장

622

기타 나지

623

수역

700

 

 

내륙수

710

 

 

하천

711

호소

712

해양수

720

 

 

해양수

721

 

□ (서비스방식) 환경공간정보서비스(egis.me.go.kr)에서 대국민 서비스 중

 

 

붙임2

 

 인공지능 기반의 지능형 토지피복지도 현행화

 

□ 추진배경

 ㅇ 전국 단위의 세분류 토지피복지도 구축(‘18) 이후 토지피복지도 갱신 주기 및 비용 등에 대한 새로운 방법과 활용성 증대 요구

□ 추진경과

 ○ ICT기반 공공서비스 촉진사업 과제로 추진(‘20)

  

 ㅇ 학습데이터 균질화, 인공지능(AI) 모델 추가 등 정확도 향상 추진(‘21~)

□ 주요내용

 ㅇ 토지피복 분류항목별 학습데이터 균질화, 인공지능 분류 결과를 학습데이터로 재생산하는 자가학습데이터를 구축하여 분류정확도* 향상 

     * 토지피복 인공지능 분류정확도 : ‘21년 82%, ’22년 85%, ‘23년 87%

  

 ㅇ 지능형 토지피복 자동분류시스템으로 전국단위 중분류(898도엽), 세분류(18,538도엽) 토지피복지도 현행화(‘23.12월)

 

 

참조자료 공간분석 결과

인공지능 자동분류 결과

지능형 융합 결과

     

□ 기대효과

 ㅇ 토지피복 변화지역 추출이 쉬워짐에 따라 현행화 시간 단축 및 비용 절감

  

 ㅇ 수시로 수급되는 위성 영상을 활용한 토지피복지도 수시 현행화 체계 마련

  

 ㅇ 인공지능 모델 및 학습데이터 공개로 데이터 신산업 활성화 기여

 

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분류 국내 정책동향
Category Policy trends(Korea)
출처 환경부
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